Attualmente arriviamo a 4-5 giorni di previsione abbastanza affidabile con i dati mondiali combinati da satellite (visibile, infrarosso, radar, temperatura...) ed elaborati da computer dedicati: secondo te bastano i dati una singola stazione, con sensori amatoriali e per di più solo al livello del suolo, per prevedere il meteo? Inoltre se vuoi fare "machine learning" devi "addestrare" un modello (che devi scrivere) con dati, tanti dati, e di lungo periodo.
Forse qualcosina puoi anche fare, ma solo come tendenza della variazione di pressione temperatura e umidità il che significa non più di un'ora o due di "previsione".
PS: io ho preso un vecchio tablet Samsung 7 pollici non più aggiornato e con poca RAM, gli ho messo su un'app (WhatWeather) che mi mostra in tempo reale valori e previsioni, senza manco mettere un sensore, e l'ho attaccato al muro. Lo so che i dati non saranno realmente quelli di casa ma solo quelli della zona, ma per le previsioni del tempo vanno benissimo. 